大模型竞争白热化！智谱、MiniMax密集发布，DeepSeek V4路线图曝光

2月11日晚间，大模智谱发布新一代旗舰模型GLM-5，型竞智谱称，争白智谱GLM-5在Coding与Agent能力上，热化取得开源SOTA表现，图曝在真实编程场景的大模使用体感逼近Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务。型竞

智谱宣布，争白智谱在全球权威的热化 Artificial Analysis 榜单中，GLM-5 位居全球第四、图曝开源第一。大模GLM-5拥有744B（激活 40B）参数模型，型竞预训练数据从 23T 提升至 28.5T，争白智谱更大规模的热化预训练算力显著提升了模型的通用智能水平。

GLM-5构建全新的图曝“Slime”框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，提升强化学习后训练流程效率；提出异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长程交互中学习，充分激发预训练模型的潜力。在稀疏注意力机制方面，GLM-5首次集成 DeepSeek Sparse Attention，在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本，提升 Token Efficiency。

智谱称，GLM-5在编程能力上实现了对Claude Opus 4.5的对齐，在主流基准测试中取得开源模型SOTA分数。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0中，GLM-5分别获得77.8和56.2的开源模型SOTA分数，性能超过Gemini 3 Pro。

GLM 系列模型受到全球开发者喜爱，在 GLM Coding Plan 全球爆量后，智谱公司不得不启动限售活动。值得关注的是，GLM系列已经完成已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5 在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。

2月12日，MiniMax宣布上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5，目前在模型界面已经可以选择调用。据官方介绍，这是一个为智能体场景原生设计的生产级模型，其编程与智能体性能对标国际顶尖模型Claude Opus 4.6，支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发，尤其适配 Excel高阶处理、深度调研、PPT等生产力场景。M2.5模型激活参数量为10B，在显存占用和推理能效比上有优势，推理速度超过国际顶尖模型。

预计2月中旬，DeepSeek将会发布新一代旗舰大模型V4，根据近期由创办人梁文锋署名的论文及业内爆料，V4 将引入 mHC 与 Engram两项核心架构创新，旨在显著降低训练与推理成本，并在编程能力上挑战目前的行业领导者。

在DeepSeek团队在最新发布的论文中提出，当前模型缺乏原生的知识查找机制，导致在处理静态知识时仍需耗费昂贵的算力重复推导。为此，V4 预计将引入 Engram(条件记忆模块)，其设计理念是将“记忆”与“计算”解耦。

透过 Engram 技术，模型能将静态知识 (如实体、固定表达) 存储在廉价的 DRAM中，而非昂贵的 GPU高带宽内存 (HBM)。当模型需要推理时再快速查找，这将释放 GPU 算力专注于复杂的动态计算。此外，另一项关键技术 mHC(流形约束超连接) 则解决了超深层 Transformer 模型在训练时，信息流动瓶颈与不稳定的问题，透过严苛的数学「护栏」，提升模型在数学推理等任务上的表现。

据 美国The Information 报导，DeepSeek V4 的内部初步测试显示，其编程能力已超越市场上的顶级模型，包括 OpenAI的 GPT 系列与 Anthropic 的 Claude。尽管 DeepSeek 先前推出的 V3.2 版本已在多项基准检验中超越部分竞争对手，但 V4 被视为核心架构的正式继任者，旨在进一步巩固其作为高性能、低成本 AI 方案的地位。

当下，大模型的竞争已经从卷开源社区，走向争夺AI时代入口的升级阶段。智谱此次发布新模型之后，大幅提价，说明国产模型的技术能力和市场竞争力明显提升。在大模型从“技术竞赛”转向“商业兑现”的关键阶段，谁能通过开源构建起活跃的开发者生态，并将其转化为可持续的收入流，谁才真正赢得下一阶段。

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